Как сделать SEO-анализ контента сайта

  1. Этап 1 - Сканирование сайта
  2. Шаг 2 - SEO и социальные показатели
  3. Шаг 3 - Импорт дополнительной информации
  4. Шаг 4 - Анализ содержимого

В эпоху «Контент - король», когда речь заходит о проведении SEO-анализа веб-сайта, необходимо учитывать весь контент аудита контента или анализ содержимого сайта с целью понимания эффективность по отношению к поставленным маркетинговым целям.

В статье, которую вы собираетесь прочитать, я решил шаг за шагом создать мини-руководство о том, как быстро и качественно провести анализ контента сайта с помощью бесплатных инструментов .

Давайте начнем с инструментов; По сравнению с различными онлайн-руководствами я решил использовать бесплатные инструменты, которые позволяют любому, без каких-либо вложений, проводить аудит. Эти инструменты:

Этап 1 - Сканирование сайта

Прежде всего (если вы этого еще не сделали), скачайте и установите Visual Seo Studio ; Этот инструмент позволяет проводить анализ сайта и извлекать набор стартовой информации (URL, заголовок, мета-описание и т. д.), который вам понадобится для аудита.

После установки запустите инструмент, предоставляющий начальный URL сайта (в моем случае я использовал этот блог). После завершения анализа вы получите общий вид анализируемого сайта.

После завершения анализа вы получите общий вид анализируемого сайта

В меню слева щелкните «табличное представление», чтобы получить обзор проанализированных страниц. Правой кнопкой мыши щелкните горизонтальное меню в верхней части навигации, чтобы открыть представление «Выбор столбцов», из которого вы можете выбрать интересующие вас поля и те, которые вам не нужны. Мой совет: оставляйте только поля, относящиеся к аудиту контента (такие как URL , заголовок , описание и длина контента ), и оставляйте остальные (например, статус http, кодировка символов и т. Д.); Выбрав интересующий вид, нажмите кнопку в правом верхнем углу интерфейса, чтобы экспортировать все в формате .csv.

Откройте созданный файл
Откройте созданный файл .csv с помощью электронной таблицы Open Office; то, что вы увидите, - это файл с различным содержанием вашего сайта в строках, а в столбцах - различная информация, такая как путь, заголовок, мета-описание и так далее.

Прежде чем перейти к шагу 2, нам нужно немного исправить файл. Прежде всего, все URL, которые вас не интересуют, должны быть удалены, так как они не относятся к стратегическим страницам вашего содержания (в моем случае я оставляю только статьи, относящиеся к категории блога).

Во-вторых, поскольку в экспортированном вами файле путь URL страниц разделен на 2 столбца, вам необходимо объединить разные ячейки, чтобы получить полный URL, который вы будете использовать позже.

Для этого мы будем использовать функцию OpenOffice CONCATENATE, которая объединяет содержимое двух или более ячеек; в вашем случае введите два новых столбца, один в начале (A), где вы будете вставлять протокол "http: //", и один после столбца C, где находится путь вашего URL. На данный момент вы присоединитесь к 3 ячейкам с функцией

= СЦЕПИТЬ (А2, В2, С2)

= СЦЕПИТЬ (А2, В2, С2)

Результатом этой операции будет полный URL страниц нашего сайта.

Шаг 2 - SEO и социальные показатели

Теперь, когда у вас есть файл с полным списком URL-адресов, которые вас интересуют, и информацией, относящейся к названию, мета-описанию и длине контента, пришло время импортировать другие данные, которые могут быть полезны для вашего анализа.

На данном этапе это помогает нам Mondovo полезный набор SEO с несколькими полезными инструментами, включая Bulk Metrics, которые вы будете использовать в этом случае. Зарегистрируйтесь в Mondovo (у вас есть 30 пробных дней, затем вы можете выбрать бесплатную учетную запись с 750 бесплатными ежемесячными кредитами), создайте свой первый проект и в меню слева, в разделе SEO, нажмите Bulk metrics. Вставьте в поле URL-адреса список адресов вашего сайта, созданных вами в предыдущем файле, и выберите следующие элементы, отметив соответствующий список:

  • Social Metrics (предоставит нам список социальных сетей на разных страницах);
  • Google Page Speed (это даст нам представление о скорости загрузки каждой страницы сайта);
  • Google Page Rank (устаревшая метрика, но мы все еще можем использовать ее, чтобы понять, какие страницы пользуются большим доверием);
  • MOZ Metrics (метрики SE = для понимания авторитета каждой отдельной страницы);
  • Ahrefs (количество ссылок, полученных с сайта).

Social Metrics (предоставит нам список социальных сетей на разных страницах);   Google Page Speed (это даст нам представление о скорости загрузки каждой страницы сайта);   Google Page Rank (устаревшая метрика, но мы все еще можем использовать ее, чтобы понять, какие страницы пользуются большим доверием);   MOZ Metrics (метрики SE = для понимания авторитета каждой отдельной страницы);   Ahrefs (количество ссылок, полученных с сайта)

Запустите приложение, и в течение нескольких минут вы получите полный отчет о всех отсканированных страницах с соответствующими данными по социальным сетям, рейтингу страниц, показателям SEO и т. Д.

Скопируйте отчет и вставьте информацию в новый лист вашей электронной таблицы, отсортируйте строки в алфавитном порядке, чтобы строки первого листа соответствовали строкам старого, и скопируйте новую информацию рядом с соответствующими ячейками.

Как только копирование / вставка будет завершена, у вас будет полный файл со всеми проанализированными до настоящего времени метриками .

Шаг 3 - Импорт дополнительной информации

На данный момент у вас есть довольно полное представление о содержании, но для завершения анализа может оказаться полезной дополнительная информация в отношении отдельных аспектов ваших страниц, таких как заголовки и субтитры ваших сообщений, авторов, которые написали содержимое (в случае мультиавторский блог), категории, теги и тд.

Всю эту информацию можно экстраполировать, просматривая сайт с помощью функции importxml таблицы Google Spreadsheet.

Откройте Google Диск и создайте новый рабочий лист, куда вы будете вставлять URL-адреса в ваш файл. Откройте одну из страниц, которые вы хотите проанализировать, и перейдите к проверке кода, чтобы найти первую информацию, например, заголовок сообщения.

Нажмите «проверить элемент» (с Chrome) на заголовок сообщения, и в соответствии с элементом html (в моем случае h1) щелкните правой кнопкой мыши на «Копировать Xpath».

Теперь перейдите на страницу Google и в ячейке справа от URL -адреса, который вы проанализировали, используйте функцию importxml вашего URL- адреса , вставив скопированный вами путь xpath (если это первый раз, когда вы используете   Функция importxml прочитайте мой пост   ) Теперь перейдите на страницу Google и в ячейке справа от URL -адреса, который вы проанализировали, используйте функцию importxml вашего URL- адреса , вставив скопированный вами путь xpath (если это первый раз, когда вы используете Функция importxml прочитайте мой пост ).

Функция будет похожа на ту, что вы видите на следующем изображении.

Функция будет похожа на ту, что вы видите на следующем изображении

Через несколько секунд вы увидите ячейку, заполненную запрошенной вами информацией, или заголовком вашей страницы. Скопируйте и вставьте формулу во все остальные ячейки, чтобы получить все остальные заголовки.

Давайте теперь проанализируем другую часть информации, которая может быть полезна для вас, категорию, к которой относится каждое сообщение (в моем случае категория только одна, поэтому я продолжу экстраполировать тег).

Перейдите, чтобы найти раздел, в котором находится информация на странице , нажмите «проверить элемент» и выполните ту же процедуру, что и раньше.

Перейдите, чтобы найти раздел, в котором находится информация на странице , нажмите «проверить элемент» и выполните ту же процедуру, что и раньше

Давайте на минутку проанализируем структуру пути, который в моем случае мне придется импортировать. Необходимая информация, имя тега, находится внутри элемента div с определенным классом, тегами entry, который, в свою очередь, содержит неупорядоченный список UL с элементом LI внутри, который содержит ссылка с именем нашего тега в виде текста привязки.

Так что моя функция импорта будет:

= IMPORTXML (A2; "// div [@ class = 'entry-tags'] // ul // li // a") В дополнение к проверке элемента для работы с функцией importxml может пригодиться полезное расширение chrome , скребок : после установки это расширение активирует пункт меню (щелкнув правой кнопкой мыши на проверяемом элементе), что позволяет нам легко получить путь xpath.

После завершения сбора информации, которая вас интересует, (вы можете импортировать любые другие данные, которые могут быть вам полезны в качестве комментариев, имя автора сообщения и т. Д.), Вам просто нужно переместить различное содержимое на листе. Рассчитайте, чтобы перейти к последнему этапу нашей работы.

Шаг 4 - Анализ содержимого

Результатом всех выполненных этапов является электронная таблица с серией информации о содержимом и метриках различного рода. В этом файле, полном данных, сейчас самое время выполнить наиболее интересную часть - анализ , который заключается в интерпретации серии «стерильных» данных для преобразования их во входные данные, способные поддержать нашу стратегию контент-маркетинга .

В зависимости от типа собранной вами информации и ваших маркетинговых целей, вы можете использовать этот файл для оценки эффективности вашего контента путем сравнения метрик и данных.

Для этого вы можете использовать графики в Расчетном листе, чтобы визуально представить вашу информацию.

Есть много типов анализа, которые вы можете сделать, например:

  • Сравните длину контента с социальными показателями (длинное содержание вызывает больше вовлеченности?);
  • Сравните длину содержимого с авторитетом страницы (больше ли доверяет длинному содержимому?);
  • Сравните различные категории сообщений с социальными показателями (какие разделы чаще всего используются?);
  • Сравните социальные показатели и обратные ссылки (больше общего контента также получает больше ссылок?);
  • Сравните содержание отдельных авторов блога с социальными показателями, ссылками, авторитетом и т. Д.

Вы также можете добавить информацию из Google Analytics в файл, такую ​​как количество посещений, показатель отказов, продолжительность посещения, чтобы сделать еще более углубленные оценки, например:

  • Какие типы заголовков сообщений вызывают больше посещений и вовлеченности (те, у кого есть номера? Те, у кого есть призыв к действию?)
  • Какие страницы с большей продолжительностью посещения (с более длинным содержанием? С большим количеством изображений?)?
  • Какое содержание приводит к выполнению нескольких задач?

Если у вас есть предложения по другим видам анализа, которые можно сделать, напишите их в комментариях ниже.

Длинное содержание вызывает больше вовлеченности?
Больше ли доверяет длинному содержимому?
Какие разделы чаще всего используются?
Больше общего контента также получает больше ссылок?
Какое содержание приводит к выполнению нескольких задач?